Программное обеспечение Kaluza Analysis

Программное обеспечение Kaluza Analysis предназначено для простого, эффективного и быстрого анализа многоцветных данных. Четыре простых панели управления обеспечивают доступ ко всем аспектам ваших данных.

Установите программное обеспечение на необходимое количество компьютеров и управляйте доступом с помощью параметров лицензии, соответствующих вашим потребностям. Доступны различные лицензии для одного или нескольких пользователей. Узнайте больше об основополагающих принципах программного обеспечения Kaluza Analysis.

  • Загружает любой совместимый с форматом FCS файл вплоть до версии 3.1
  • Обработка в режиме реального времени многоцветных файлов до 20 миллионов событий
  • Главные приоритеты - инновационный интерфейс для осуществления рабочего процесса и удобство использования 

Ключевые характеристики

Основополагающие принципы Kaluza

  • Благодаря радиальным контекстным меню функции прибора всегда под рукой
  • Четыре панели управления открывают доступ ко всем аспектам ваших данных
  • Корректировка отображения данных в реальном времени

Обновление до версии 2.0

 

Отличие приложения Kaluza

 

Инструменты администратора

  • Установка Центра управления сетевыми лицензиями на общий сервер для управления от 10 до более 1 000 пользователями
  • Создание подробных отчетов об использовании и журналов запросов для определенных пользователей
  • Просмотр текущих лицензионных ключей и использование новых ключей для активации

 

 

Explore Kaluza Models

База знаний

Фильтровать по:
Тип материала
Kaluza Analysis Software Brochure Kaluza Analysis Software allows access to data analysis of large files resulting from complex color analysis.
Getting Started with Kaluza: Loading Files and Creating Plots Learn how to open Flow Cytometry Standard (FCS) files in Kaluza and how to start building your own gating hierarchy using basic plot types such as histograms and biaxial plots
Assessment of T-cell receptor repertoire by flow cytometry using the Beta Mark TCR Vβ repertoire kit and Kaluza analysis software Discover a rapid and robust solution to investigate the TCR Vβ repertoire using flow cytometry
Use Machine Learning Algorithms to Explore the Potential of Your High Dimensional Flow Cytometry Data Example of a 20–color Panel on CytoFLEX LX Understand how to perform machine learning algorithms like viSNE and FlowSOM to identify phenotypes of populations/subsets present in the 20–color CytoFLEX LX flow cytometry data
Using Advanced Plot Types in Kaluza: Comparison Plots for Visualization of the TCR Vbeta Repertoire Introduces the Comparison Plot as a tool to compare several data sets in line or bar charts. See how Comparison Plots can be used to visualize a clonogram representation of the TCR Vβ repertoire.

Техническая документация